Шведські науковці розробили нову модель штучного інтелекту, яка здатна на ранніх стадіях виявляти розвиток аутизму у дітей. Водночас це є важливим досягненням для надання належної підтримки хворим дітям.
Про це повідомляє пресслужба Каролінського інституту Швеції.
Зазначається, що ШІ може виявляти розвиток аутизму з точністю майже 80% для дітей віком до двох років. За словами доцента кафедри здоров’я жінок і дітей Каролінського інституту Крістіни Таммієс, вчені сподіваються, що це буде цінним інструментом для охорони здоров’я.
Так, вчені використовували велику базу даних США (SPARK) з інформацією про приблизно 30 000 здорових та хворих на аутизм людей.
“Аналізуючи комбінацію 28 різних параметрів, дослідники розробили чотири різні моделі машинного навчання для виявлення закономірностей у даних. Вибрані параметри являли собою інформацію про дітей, яку можна отримати без ретельного обстеження та медичних тестів віком до двох років”, — йдеться у повідомленні.
Науковці наголошують, що приблизно серед 12 000 людей штучний інтелект зміг ідентифікувати близько 80% дітей, які мають розлади аутистичного спектра. За словами дослідників, у певних комбінаціях з іншими параметрами вік, у якому дитина вперше посміхнулася, сказала коротке речення, або мала труднощі з їжею були сильними ознаками розвитку аутизму.
“Результати дослідження є важливими, адже вони свідчать про те, що можна ідентифікувати людей, які ймовірно мають аутизм, на основі відносно обмеженої та легкодоступної інформації”, — зазначив доцент в Інституті біоінформатики та прикладних технологій Індії Шям Раджагопалан.
За словами науковців, рання діагностика аутизму у дітей має вирішальне значення для впровадження ефективного лікування, яке здатне допомогти дітям з аутизмом розвиватися нормально. Раджагопалан додає, що це може внесли суттєві зміни в умови для ранньої діагностики та лікування й, зрештою, покращить якість життя багатьох людей та їхніх сімей.
Варто наголосити, що наразі вчені планують подальші вдосконалення та валідацію моделі в клінічних умовах. Також триває робота над включенням генетичної інформації в модель, що може призвести до ще більш конкретних і точних прогнозів. Задля того, щоб переконатися у тому, що ця модель штучного інтелекту достатньо надійна для застосування в клінічних контекстах, потрібна сувора робота та ретельна перевірка.
“Я хочу підкреслити, що наша мета полягає в тому, щоб модель стала цінним інструментом для охорони здоров’я, і вона не має на меті замінити клінічну оцінку аутизму”, — наголосила Крістіна Тамміміс.