Сарказм так легко передати за допомогою тексту. Немає нічого простішого. Якщо це саркастичне висловлювання не було очевидним, то, можливо, є причина, чому дослідники намагаються розробити нові алгоритми, щоб краще його виявляти.
Навіть особисто, деякі саркастичні словесні висловлювання може бути складно вловити. Це тому, що сарказм використовується для передачі чогось іншого, ніж буквальне значення речення – у більшості випадків значення саркастичного висловлювання протилежне тому, що було сказано насправді.
Якщо нам важко завжди розпізнати сарказм чи іронію, то комп’ютерам доводиться ще важче. Тонкі зміни в тоні, які передають його, збивають з пантелику комп’ютерні алгоритми, що обмежує можливості віртуальних помічників та інструментів контент-аналізу.
Тепер команда дослідників розробила мультимодальний алгоритм, який краще справляється з нашими іронічними чи саркастичними зворотами. Він робить це, вивчаючи численні аспекти аудіозаписів, які допомагають йому відточувати свою точність.
Зазвичай алгоритми виявлення сарказму покладаються на один параметр для отримання результатів, що є основною причиною того, що вони часто не влучають у ціль. Щоб подолати цю проблему, дослідники використали два взаємодоповнюючі підходи – розпізнавання емоцій за допомогою аудіозаписів та аналіз настроїв, що спирається на текст. Разом ці підходи дають більш повну картину того, що відбувається.
“Ми виділили з мови акустичні параметри, такі як висота тону, швидкість мовлення та енергія, а потім використали автоматичне розпізнавання мови, щоб перетворити її на текст для аналізу почуттів”, – зазначає Сіюань Гао (Xiyuan Gao) з Лабораторії мовних технологій Університету Гронінгена, кампус Фрайслан, у своїй заяві. – Потім ми призначили смайлики для кожного сегмента мовлення, що відображають його емоційний зміст. Інтегруючи ці мультимодальні підказки в алгоритм машинного навчання, наш підхід використовує сильні сторони слухової та текстової інформації разом зі смайликами для всебічного аналізу”.
Ви можете подумати: “Так, це так корисно” (сарказм чи щирість?), але команда вважає, що алгоритм має цінність не лише у визначенні дотепності.
“Розробка технології розпізнавання сарказму може принести користь іншим дослідницьким областям, що використовують аналіз настроїв і розпізнавання емоцій”, – додає Гао. – Традиційно аналіз настроїв в основному фокусується на тексті і розробляється для таких застосувань, як виявлення мови ворожнечі в Інтернеті та вивчення думок клієнтів. Розпізнавання емоцій на основі мовлення може бути застосоване в охороні здоров’я за допомогою ШІ. Технологія розпізнавання сарказму, яка застосовує мультимодальний підхід, має велике значення для цих сфер досліджень”.
Гао та решта команди впевнені, що їхній алгоритм буде добре працювати, але вони вже досліджують шляхи його вдосконалення.
“Існує цілий ряд виразів і жестів, які люди використовують для виділення саркастичних елементів у мові, – каже Гао. – Їх потрібно краще інтегрувати в наш проєкт. Крім того, ми хотіли б включити більше мов і застосувати методи розпізнавання сарказму, що розвиваються”.
Якщо алгоритм команди запрацює, можливо, одного дня ми всі зможемо впевнено висловлювати свій сарказм, не боячись, що нас сприймуть за справжніх.