Презентовано революційну систему камер, яка дозволяє зазирнути у візуальний досвід тварин з точністю понад 90%, ця інноваційна технологія фіксує динамічний, кольоровий світ, яким його бачать різні види тварин.
Це знаменує собою значний зсув у нашій здатності розуміти та зображати візуальні перспективи тварин. На відміну від людей, тварини володіють унікальними зоровими можливостями, такими як здатність сприймати ультрафіолетове світло, що виходить за межі людського зору. Визнаючи, що розуміння кольорів, які бачать тварини, може допомогти зрозуміти їхню комунікацію та навігацію, вчені шукають способи реконструювати цей візуальний досвід.
Традиційні методи, попри їхню цінність, часто забирають багато часу, вимагають специфічних умов освітлення і не дозволяють ефективно фіксувати рухомі зображення. Щоб подолати ці виклики, дослідницька група представила новаторську камеру та програмну систему, здатну записувати відео з поглядом тварин в умовах природного освітлення.
Камера записує відео в чотирьох колірних каналах: синьому, зеленому, червоному та ультрафіолетовому. Захоплені дані потім обробляються для створення точного відео, що відображає, як тварини сприймають ці кольори. Вражає те, що система продемонструвала точність прогнозування сприйняття кольорів на рівні понад 92% порівняно з традиційними методами.
Впровадження цієї революційної технології має глибокі наслідки. Крім того, що вона відкриває нову сферу досліджень для науковців, вона пропонує кінематографістам можливість створювати яскраві та достовірні зображення зорових перспектив різних видів тварин.
EurekAlert повідомляє, що програмне забезпечення системи, побудоване на основі комерційно доступних камер, вмонтованих у модульний 3D-друкований корпус, має відкритий вихідний код, що полегшує його використання іншими дослідниками для майбутніх розробок. Пріоритетом програмної системи є зручність для користувача і використання автоматизації та інтерактивних платформ, де це можливо. Її функціональність інкапсульована в бібліотеці Python під назвою “video2vision”.
Важливо, що система розроблена для легкого розширення; додаткові операції з обробки зображень можуть бути легко інтегровані як нові класи відповідно до визначеного API. Висловлюючи своє давнє захоплення розумінням того, як тварини сприймають світ, старший автор дослідження Деніел Хенлі підкреслив важливість зйомки динамічних сцен, де тварини приймають важливі рішення щодо рухомих цілей. Хенлі також висловлює непереборне захоплення розумінням світу очима тварин. Хоча сучасні методи сенсорної екології дають уявлення про те, як статичні сцени можуть виглядати для тварин, складнощі виникають, коли важливі рішення стосуються рухомих об’єктів.
Це включає в себе виявлення їжі або оцінку потенційного партнера. Хенлі представляє новий набір апаратних і програмних засобів, розроблених для екологів і кінематографістів, які дозволяють захоплювати і відображати кольори, що сприймаються тваринами, в динамічних, рухомих сценаріях.